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matlab神经网络模型预测天气

发布：充叔央

6.测试神经网络模型：训练完成后，您需要使用测试集测试神经网络模型。

①输入层：输入特征个数和特征数。

BP神经网络预测的步骤：1、输入输出数据。

clearall;closeall;---XORc_1=[00];c_2=[11]构建训练集;c_3=[01];c_4=[10];n_L1=20;%numberoflabel1n_L2=20;%numberoflabel2A=zeros(n_L1*2,3);A(:,3)=1;B=Zeros(p矩阵转置，行代表年份，列代表季度，1998年到2012年的数据用于训练2013年的数据，1999年到2013年的数据用于训练2014年的预测数据。

BP网络可以学习和存储大量输入和输出模式的映射关系，而无需提前揭示描述这种映射关系的公式。

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